Einleitung:
In einer Welt, in der Unternehmen mit einem stetig wachsenden Informationsfluss konfrontiert sind, wird es immer schwieriger, strategisch relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Der Einsatz generativer KI verändert jedoch die Art und Weise, wie Firmen wichtige Informationen aus öffentlich zugänglichen Dokumenten extrahieren und nutzen können. Anhand eines Beispiels aus der Schwerindustrie zeigt dieser Artikel, wie ein Unternehmen durch den Einsatz von KI einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erlangte. Diese Technologie hilft nicht nur, versteckte Informationen aufzudecken, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, ihre strategische Planung zielgerichtet zu optimieren.
Kurz bevor ChatGPT Ende 2022 so richtig beliebt wurde, hat ein nordeuropäischer Hersteller von Spezialprodukten für die Schwerindustrie mit über 18.000 Mitarbeitern und einer Präsenz in mehr als 60 Ländern einen fast 200 Seiten umfassenden Jahresbericht veröffentlicht. Von den 33.660 Textzeilen des Berichts waren gerade mal 14 Zeilen der Ankündigung gewidmet, dass das Unternehmen ein Grundstück in Indien gekauft hat.
Related Post: Die Demokratisierung der Innovation durch Generative KI: Chancen und Herausforderungen
Als der Bericht rauskam, hat sich der größte Konkurrent des Unternehmens mit Sitz in Mitteleuropa den natürlich gleich vorgenommen. Die Kollegen aus dem Marketing, Controlling und der Wettbewerbsbeobachtung des Konkurrenten haben sich den Bericht genau angeschaut, um den Wettbewerb besser zu verstehen und ihren eigenen strategischen Entscheidungs- und Planungsprozess entsprechend anzupassen. Trotz aller Gründlichkeit haben sie diese Info einfach übersehen.
Obwohl es sich um eine kleine Sache zu handeln schien, hatte der Kauf dieses Grundstücks in Indien – einem Land, das sich besonders für kosteneffiziente Fertigung eignet – große Auswirkungen. Zum einen war das ein klares Signal, dass das nordeuropäische Unternehmen eine Fabrik bauen will, um dort Umweltprodukte herzustellen, die auf wettbewerbsintensiven und preissensiblen Märkten verkauft werden. Das heißt, sie haben eine bestimmte Produktlinie jetzt auch in Indien auf den Markt gebracht. Außerdem konnte man sehen, wie das Unternehmen in Indien vorgehen wollte und wie es sich strategisch entschieden hatte, sein Angebot weltweit zu erweitern.
Related Post: Wie Künstliche Intelligenz und Technologie die Zukunft der Rechtssysteme grundlegend verändern werden
So konnte der Wettbewerber entscheiden, wie er auf die Expansion des nordeuropäischen Herstellers reagieren wollte. Als Optionen standen Preissenkungen für diese Produktlinie im Raum, um die Marktanteile zu erhöhen, oder eine direkte Deinvestition und Einstellung der Produktion dieser (margenschwachen) Produktlinie. Außerdem konnte diese Entscheidung schon getroffen werden, bevor der Wettbewerber mit der tatsächlichen Umsetzung seiner Expansion überhaupt erst anfängt.
Dieses Beispiel zeigt, wie schwierig es für Unternehmen ist, mit zu vielen Informationen über Märkte und Wettbewerber klarzukommen. Oft können sie deshalb nicht die besten Entscheidungen treffen, die sie eigentlich treffen könnten. Die Berichte der Unternehmen im Financial Times Stock Exchange 100 Index sind im Schnitt mehr als 223 Seiten lang und enthalten über 147.000 Wörter. Jährlich kommen fast neun Seiten dazu. Es ist ja kein Wunder, dass die Leute, die sich in den Unternehmen mit Wettbewerbsinformationen befassen – also zum Beispiel in den Bereichen Marketing Intelligence, Strategie, strategisches Management-Accounting (das ist in europäischen Unternehmen eine gängige Unternehmensfunktion) – nur die Abschnitte lesen, die für sie relevant zu sein scheinen. Dabei übersehen sie oft wirklich wichtige Infos im Rest des Dokuments.
Related Post: Neue Geschäftsstrategien an der Schnittstelle von Mensch und Technologie
Der Wettbewerber hat die Details zum Grundstückskauf zunächst übersehen. Bei einer Analyse mit generativer KI wurden sie aber hervorgehoben. Viele denken, generative KI wäre nur dafür da, um neue Inhalte zu erstellen, also zum Beispiel eine Nachricht aus Informationen zusammenzusetzen. Aber eigentlich kann sie genauso gut – oder sogar besser – andersherum funktionieren, also aus einer Nachricht Informationen erstellen. Und diese Anwendung der generativen KI ist echt kontraintuitiv. Damit können Führungskräfte in den Bereichen Marketing, Strategie und Wettbewerbsanalyse strategisch relevante Erkenntnisse über ihre Konkurrenten aus Dokumenten gewinnen, die von diesen Konkurrenten öffentlich zugänglich gemacht wurden. Kurz gesagt: Die generative KI hilft dabei, nützliche Erkenntnisse in der Wettbewerbsanalyse zu finden. So können Unternehmensführungen dank KI-generierten Erkenntnissen optimale strategische Entscheidungen treffen.
Der Artikel basiert auf den Ergebnissen unserer eigenen Forschungsprojekte in diesem Bereich und enthält echte Beispiele, die zeigen, wie die Nutzung generativer KI das Auspacken von sonst verborgenen Informationen mit hoher strategischer Relevanz ermöglicht.
Related Post: Die Rolle der Generativen KI in der Produktivitätssteigerung und demografischen Herausforderungen
Insight Center Collection
Wie generative KI die Arbeitswelt verändert
Hier geht’s um die Auswirkungen auf Arbeitnehmer, Unternehmen und die Wirtschaft.
So kann man auch an Infos kommen, die sonst niemand hat
Im Beispiel oben hat der mitteleuropäische Wettbewerber generative KI eingesetzt, um mit einfachen Anfragen Analysen zu machen. Die KI hat den Analysten gesagt, dass der Kauf eines Grundstücks mit diesen Merkmalen vielleicht eine strategische Entscheidung sein könnte. Dadurch wurden die Analysten darauf aufmerksam, dass sie diese Informationen noch einmal überprüfen sollten. Nachdem das Unternehmen somit erfolgreich eine Entwicklung in dieser bestimmten Produktlinie seines Hauptkonkurrenten antizipiert hatte, hat die Geschäftsleitung eine Strategieüberprüfung eingeleitet. Dadurch konnte das Produktionsvolumen der Konkurrenzprodukte rechtzeitig und erfolgreich angepasst werden.
Das Ergebnis in diesem Beispiel wurde durch eine schnelle technische Umsetzung erzielt, ohne dass man sich ständig mit dem generativen KI-Modell abstimmen musste. Um das gewünschte Ergebnis zu bekommen, enthielt die Eingabeaufforderung Abschnitte aus dem Jahresbericht des Wettbewerbers. Außerdem gab es in der Eingabeaufforderung noch die Frage: „Gibt es im folgenden Absatz eine Aussage von strategischer Relevanz für das Unternehmen XYZ?“ Hier mal ein kleiner Auszug aus dem Jahresbericht von ABC, dem Hauptkonkurrenten von XYZ. Ich bin auf der Suche nach Aussagen, die sich irgendwie auf eine strategische Entscheidung von ABC beziehen könnten. In diesem Fall wurden die relevantesten Abschnitte des Jahresberichts ausgewählt und in das Kontextfenster des generativen KI-Modells eingegeben. Es gibt aber auch Techniken, um viel mehr Text in generative Modelle zu laden. Dabei kann es sich um die Jahresberichte und andere Berichtsdokumente mehrerer Wettbewerber handeln. Diese Techniken beinhalten Einbettungen und Vektordatenbanken, die aus großen Dokumenten erstellt wurden. So was kann man eigentlich ganz einfach und kostengünstig erstellen.
Das heißt, dass generative KI quasi ohne großen Aufwand oder externe Kosten Rückschlüsse auf ansonsten verborgene Informationen über ein Unternehmen aus öffentlich zugänglichen Dokumenten wie Jahresberichten, Quartalsfinanzberichten, Pressemitteilungen, Erklärungen und Social-Media-Beiträgen ermöglichen kann – und das quasi in Echtzeit. So lassen sich strategische Beziehungen aufzeigen, indem man die Informationen mit menschlicher Interpretation und Fachwissen über den Markt und den Wettbewerb kombiniert.
Das hat zwei richtig nützliche Auswirkungen auf die strategische Entscheidungsfindung von Unternehmen. So kann das Top-Management von Unternehmen, die generative KI nutzen, einen echten Wettbewerbsvorteil erlangen. Denn es bekommt ein viel realistischeres Bild von seinen Märkten und Wettbewerbern. Zweitens sollten Kommunikationsexperten von Unternehmen in Abstimmung mit und unter Anleitung der Führungsebene dafür sorgen, dass sie öffentlich zugängliche Informationen strategisch anpassen. So verhindern sie, dass Wettbewerber nützlichere, private Informationen über ihr Unternehmen erhalten.
Die erste dieser beiden Auswirkungen ist eine Chance, die man sich auf keinen Fall entgehen lassen sollte. Die zweite Herausforderung ist, dass die oberste Führungsebene zwei Aufgaben gleichzeitig erfüllen muss, die sich manchmal widersprechen. Wenn man öffentliche Bekanntmachungen anpasst, um KI daran zu hindern, private Informationen abzuleiten, könnte das im Widerspruch zu den Bemühungen stehen, die Lesbarkeit dieser Bekanntmachungen zu verbessern. Investmentfonds und -berater nutzen jetzt KI, um öffentliche Dokumente von Unternehmen zu scannen. Damit wollen sie Anlageempfehlungen geben und die Botschaften der Unternehmen weiterverbreiten. Auch positive Botschaften wie zum Beispiel, dass das Unternehmen eine attraktive Investition ist, werden so verbreitet. Bei großen Unternehmen wird das ganz schnell zum Standard. Unternehmensleiter sollten sich dieses neuen Spannungsfelds bewusst sein und lernen, damit umzugehen, und zwar jetzt.
Die gute Nachricht ist, dass KI nicht nur Teil des Problems ist, sondern auch einen großen Teil der Lösung darstellt. KI ignoriert Unternehmensgrenzen, kennt keine Einschränkungen in Bezug auf ihre Lesekapazität oder Aufmerksamkeitsspanne und ist immun gegen interne Politik. Dadurch kann sie Mitarbeitern im Bereich der strategischen Intelligenz – einschließlich derer, die in den Bereichen Marketing-Intelligenz, Strategie und strategisches Management Accounting arbeiten – dabei helfen, die internen Wissensbarrieren eines Unternehmens zu durchbrechen. So können Mitarbeiter dank KI über erweiterte Kapazitäten verfügen. Das zeigt, wie KI-Fähigkeiten in einem Unternehmen in allen Bereichen eingesetzt werden können, um die Geschäftsstrategie zu ermöglichen oder sogar zu transformieren.
Aus dem Beispielfall und unseren Recherchen ergeben sich unserer Meinung nach sechs Lehren für Top-Führungskräfte:
Stattet eure Experten für Wettbewerbsinformationen mit den KI-Tools aus, die sie brauchen, um wichtige strategische Informationen aus den öffentlichen Dokumenten der Wettbewerber zu ermitteln.
Stellt ein Team aus Leuten mit unterschiedlichen Hintergründen zusammen, die gemeinsam mit KI-Tools arbeiten. So könnt ihr das volle Potenzial eures Unternehmens ausschöpfen und endlich die Silo-Denke überwinden.
Stellt ein Team zusammen, das sich mit KI-Kommunikation auskennt und die Codes der Wettbewerber und Finanzexperten versteht. So könnt ihr auf eine Weise kommunizieren, die die Wettbewerber verwirrt und die Finanzexperten in den Bann zieht.
Unterstützt Initiativen, die dafür sorgen, dass die KI im Unternehmen Dokumente prüft, bevor sie öffentlich werden. So kann man sicher sein, dass die externen KI-Systeme keine privaten Informationen daraus erhalten. Gleichzeitig können die Systeme die Botschaften besser verstehen, die die Unternehmensleitung vermitteln möchte.
Mach dich stark für den Einsatz von KI und Führungskräften. Das heißt, du richtest Funktionen ein, mit denen ein Unternehmen herausfinden kann, was die Konkurrenz als Nächstes vorhat. So kann man sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Profitier doch einfach mal von der hohen Qualität, den niedrigen Eintrittsbarrieren und den geringen Investitionskosten der Open-Code-generativen KI. So kannst du Testinitiativen in deinem gesamten Unternehmen starten und schnell herausfinden, wie du strategische Informationen erschließen kannst.
In einer schnelllebigen Geschäftswelt ist es total wichtig, immer auf dem neuesten Stand zu sein. Aber die ganzen Daten zu entschlüsseln, um einen Informationsvorsprung zu kriegen, ist oft ziemlich schwierig. Die generative KI ist sozusagen ein Kompass, der Führungskräften den Weg durch den Dschungel an Informationen bahnt und ihnen dabei hilft, strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Mit der Hilfe der generativen KI können Führungskräfte nicht nur sehen, was die Konkurrenz als Nächstes vorhat, sondern auch ihre eigenen Strategien verbessern. So können sie sicherstellen, dass sie immer einen Schritt voraus sind und im globalen Wettbewerb mithalten können.
Fazit:
Generative KI ist weit mehr als nur ein Werkzeug zur Erstellung neuer Inhalte – sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, aus umfangreichen Daten strategische Einblicke zu gewinnen. Der Artikel verdeutlicht, wie Unternehmen mit dieser Technologie nicht nur ihre Wettbewerbsanalyse verbessern, sondern auch frühzeitig auf Marktentwicklungen reagieren können. Führungskräfte profitieren von dieser Fähigkeit, indem sie fundiertere Entscheidungen treffen und gezielt Wettbewerbsvorteile sichern. Gleichzeitig müssen Firmen die öffentliche Kommunikation so steuern, dass wichtige Informationen nicht ungewollt preisgegeben werden.
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
- Was versteht man unter generativer KI im Kontext der Wettbewerbsanalyse?
Generative KI analysiert Dokumente und identifiziert strategisch relevante Informationen, die in traditionellen Analysen leicht übersehen werden können. - Wie hilft generative KI Unternehmen dabei, Wettbewerbsvorteile zu sichern?
KI ermöglicht es Unternehmen, frühzeitig auf Entwicklungen ihrer Konkurrenten zu reagieren und gezielte Strategien zu entwickeln. - Welche Arten von Dokumenten kann generative KI analysieren?
Jahresberichte, Finanzberichte, Pressemitteilungen und sogar Social-Media-Beiträge können durch KI analysiert werden, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen. - Wie können Unternehmen verhindern, dass wichtige Informationen preisgegeben werden?
Firmen sollten ihre Kommunikation so gestalten, dass Wettbewerber keine privaten Informationen ableiten können, ohne dabei die Lesbarkeit zu beeinträchtigen. - Welche Herausforderungen bringt der Einsatz von generativer KI mit sich?
Unternehmen müssen den Spagat meistern, einerseits strategische Informationen zu schützen und andererseits transparente Kommunikation zu fördern. - Ist der Einsatz von generativer KI kostspielig?
Generative KI ist heute durch Open-Source-Lösungen und geringe Eintrittsbarrieren für Unternehmen kostengünstig nutzbar. - Welche Branchen profitieren besonders vom Einsatz generativer KI?
Unternehmen aus allen Branchen, insbesondere solche mit starkem Wettbewerb und komplexen Marktstrukturen, können erhebliche Vorteile durch generative KI erzielen.
Quellenangaben:
- McKinsey: How AI is Changing the Way Companies Approach Competition
- Harvard Business Review: The Potential and Pitfalls of Generative AI
- Forbes: How Generative AI is Transforming Business Strategy
- Boston Consulting Group: How to Win with AI in Your Business Strategy
- Gartner: Generative AI Insights
- IBM Research: The Business Value of Generative AI
- Deloitte: The Rise of Generative AI