Wie Unternehmen durch KI kollektive Intelligenz nutzen und fördern können

Einleitung

Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz (KI) effektiv einzusetzen. Während Automatisierung Prozesse übernimmt, die früher von Menschen erledigt wurden, strebt Augmentierung nach einer Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Doch die Frage bleibt: Reicht Augmentierung aus, um den langfristigen Erfolg zu sichern? Dieser Artikel untersucht die Grenzen von Automatisierung und Augmentierung und zeigt, wie Unternehmen durch den Einsatz von KI die kollektive Intelligenz ihrer Organisation fördern können. Dabei geht es nicht nur um bessere Entscheidungen, sondern auch um die Nutzung von Fachwissen und die Stärkung von Zusammenarbeit.

Related Post: Die Rolle der Generativen KI in der Produktivitätssteigerung und demografischen Herausforderungen

Im Moment denken viele in der Managementwelt darüber nach, wie KI eingesetzt werden kann – entweder um Aufgaben zu automatisieren oder zu ergänzen. Bei der Automatisierung übernehmen Maschinen Aufgaben, die früher von Menschen gemacht wurden. Bei der Augmentierung arbeiten Menschen und Maschinen zusammen, um eine Aufgabe zu erledigen. Die meisten Leute denken, dass Augmentierung besser ist als Automatisierung. Denn bei Augmentierung denken die Mitarbeiter mehr nach und sind nicht so starr in ihren Entscheidungen. Außerdem können sie sich besser anpassen und sind nicht so unflexibel. Das heißt, dass das dem langfristigen Erfolg im Weg steht.

Leider wird dabei ein wichtiger Punkt übersehen: Die Augmentierung ersetzt die Automatisierung nicht, sie macht sie nur weniger sichtbar. In den meisten Fällen wird die Automatisierung in einer untergeordneten Aufgabe wie der Informationsbeschaffung oder Entscheidungsfindung versteckt. Wenn Unternehmen zum Beispiel einen KI-Assistenten einsetzen, der Texte schreiben kann, automatisieren sie möglicherweise die Aufgabe, erst mal einen Entwurf zu schreiben. Diese Automatisierung ersetzt menschliche Intuition, Fachwissen, Erfahrung und Argumentation durch das, was das KI-System für angemessen hält. Dadurch kann es zu negativen Auswirkungen wie Dequalifizierung kommen. Die Nachteile der Automatisierung, die die Augmentierungsstrategie den Managern angeblich erspart hat, werden also einfach auf eine niedrigere Ebene verlagert.

Related Post: Der Digitale Kalte Krieg: Wie KI und geopolitische Konkurrenz die Zukunft der Technologie bestimmen

Wenn Manager sicherstellen wollen, dass KI ihre strategischen Ziele voranbringt und die wichtigsten Ziele unterstützt, sollten sie eine andere Denkweise annehmen: den Einsatz von KI zur Steigerung der kollektiven Intelligenz der gesamten Organisation.

Kollektive Intelligenz bedeutet, dass man gemeinsam intelligenter wird. Dazu muss man zusammenarbeiten, gemeinsam an einem Strang ziehen und sich auch mal miteinander messen. Sie zeigt, dass Gruppen in der Lage sind, gemeinsam Lösungen für komplexe Probleme zu finden und sich an veränderte Umstände anzupassen. Neueste Forschungsergebnisse zeigen, dass kollektive Intelligenz aus drei Teilen besteht, die miteinander verbunden sind: kollektives Gedächtnis, kollektive Aufmerksamkeit und kollektives Denken. Manager können diese Idee auf bestimmte Bereiche anwenden, in denen KI dafür sorgt, dass die kollektiven kognitiven Fähigkeiten der Organisation besser genutzt werden und auf eine Weise bessere Entscheidungen getroffen werden, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht und seine Kreativität gefördert wird.

Related Post: Wie Künstliche Intelligenz und Technologie die Zukunft der Rechtssysteme grundlegend verändern werden

KI kann dabei helfen, diese drei Prozesse zu unterstützen. Und zwar auf folgende Weise:

Kollektives Gedächtnis: Hier geht’s darum, dass jeder Einzelne besser lernen und Chancen nutzen kann.
KI verändert schon jetzt die Arbeitsplätze von Wissensarbeitern. An der Wall Street zum Beispiel denken Finanzinstitute darüber nach, KI einzusetzen, um Aufgaben zu automatisieren, die bisher von Berufsanfängern wie Finanzanalysten erledigt wurden. Ein hochrangiger Bankangestellter hat das mal so ausgedrückt: „Die einfache Idee ist, Junioren einfach durch ein KI-Tool zu ersetzen.“ So eine Strategie bringt zwar kurzfristig mehr Produktivität, hat aber auch Nachteile für die langfristigen Ergebnisse, zum Beispiel für die Entwicklung von Fähigkeiten und Kenntnissen in der Organisation. Wenn Einstiegsjobs komplett automatisiert sind, wie sollen dann Mitarbeiter lernen und zu hochqualifizierten Experten werden? So eine Verlagerung birgt nicht nur die Gefahr, dass die Entwicklung von institutionellem Wissen gehemmt wird, sondern stört auch die sozialen Netzwerke und Prozesse des Wissensaustauschs. Denn der ist für den Zugang zu und die Pflege von kollektivem Wissen innerhalb einer Organisation unerlässlich.

Related Post: Bestärkendes Lernen: Wie Künstliche Intelligenz Unternehmen neue Wege zur Optimierung eröffnet

Das kollektive Gedächtnis beschreibt, wie Gruppen gemeinsam Wissen sammeln, abrufen und aktuell halten. So kann sich jeder auf bestimmte Dinge spezialisieren und sich Details merken, die andere nicht wissen. So kann die Gruppe mehr Wissen abrufen und nutzen als jeder Einzelne. Damit das alles gut funktioniert, müssen die Gruppen auch immer wissen, wer was weiß. Wenn sich da was ändert, muss das auch weitergegeben werden.

KI kann Unternehmen dabei helfen, kollektives Wissen zu entwickeln, abzurufen und zu aktualisieren.

NVIDIA hat zum Beispiel einen Chatbot-Assistenten entwickelt, der auf KI basiert und bei komplexen technischen Fragen weiterhilft, zum Beispiel beim industriellen Chipdesign. Der Chatbot basiert auf großen Sprachmodellen, sogenannten Grundlagenmodellen. Diese wurden aber mit internen Dokumenten, Code und interner Kommunikation wie E-Mails und Instant Messaging ergänzt. Das System kann komplexe Designthemen erklären, hilft Ingenieuren, technische Dokumente schnell zu finden, und beantwortet Fragen zu Designs, Tools und internen Infrastrukturen. So macht man das Wissen, das in der ganzen Firma verteilt ist, besser zugänglich. Das ist vor allem bei einem Unternehmen wie NVIDIA wichtig, wo die Experten auf der ganzen Welt verteilt sind. Da ist es oft schwierig, schnell Hilfe zu finden.

So können KI-Systeme dabei helfen, kollektives Wissen abzurufen, das in der ganzen Firma vorhanden ist. Das ist besonders hilfreich für Leute, die nicht so firm sind in Sachen Informationsbeschaffung im Unternehmen. Dadurch, dass alle wichtigen Infos an einem Ort gebündelt werden, können KI und Mensch, der sie nutzt, vielleicht Zusammenhänge und Schlussfolgerungen ziehen, die sonst schwierig wären, weil der Mensch einfach nicht so viele Daten auf einmal verarbeiten kann. Außerdem hilft die KI dabei, Fachleute im Unternehmen zu finden, die man zu einem bestimmten Thema fragen kann.

So kann man neue Infos und Aufgaben besser an die richtigen Leute verteilen, weil man besser versteht, wer was am besten kann. Statt Aufgaben von Berufsanfängern zu automatisieren, könnte KI ihnen helfen, sich spezialisierte Fähigkeiten und Fachkenntnisse anzueignen. Dazu würde sie ihnen wiederholt Aufgaben zuweisen, die spezifisches Fachwissen erfordern. Gleichzeitig hätte die KI die Möglichkeit, relevantes Wissen abzurufen, um diese Aufgaben zu erledigen. Außerdem kann sie dabei helfen, zu verstehen, wer was weiß. Dafür schaut sie sich an, wie die Leute miteinander reden. So können Mitarbeiter ihr Wissen schneller abrufen, Infos an die richtige Person weiterleiten und immer auf dem neuesten Stand bleiben, wer was weiß.

Solche KI-Anwendungen helfen also dabei, das kollektive Gedächtnis der Organisation zu erweitern und dadurch auch die kollektiven kognitiven Fähigkeiten zu verbessern.

Kollektive Aufmerksamkeit bedeutet, dass Informationen von Einzelpersonen und Gruppen auf eine bestimmte Art und Weise verarbeitet werden.
Einer der Bereiche, in denen KI zur Optimierung der Kommunikation eingesetzt wird, ist schon ziemlich weit entwickelt. Die möglichen Produktivitätssteigerungen durch KI-gestützte Kommunikation sind zwar verlockend, aber solche Anwendungen können auch Auswirkungen darauf haben, wie Gruppen ihre Aufmerksamkeit koordinieren und ausrichten.

Kollektive Aufmerksamkeit bedeutet, dass eine Gruppe sich darauf konzentriert, was sie als nächstes am besten macht. Manchmal kümmern sich mehrere Personen um dasselbe Ereignis, zum Beispiel wenn mehrere Personen zuhören, während eine andere Person spricht. Manchmal kümmern sich auch einzelne Personen um verschiedene Ereignisse, um die kollektive Aufmerksamkeit der Gruppe zu maximieren. Auch hier müssen Gruppen immer wieder checken, worauf die anderen gerade achten und was sie brauchen.

KI kann dabei helfen, die Aufmerksamkeit besser zu verteilen. Sie kann dafür sorgen, dass alle auf dem neuesten Stand sind und sich besser abstimmen können. Außerdem kann sie dabei helfen, Zeitpläne, Arbeitsabläufe und To-do-Listen zu optimieren. So kann man die kollektive Aufmerksamkeit verbessern, indem man die Kosten für den Aufgabenwechsel begrenzt und die Koordinierungskosten im Zusammenhang mit voneinander abhängigen Aufgaben senkt. So können sich die Teammitglieder endlich wieder auf kreative Projekte konzentrieren. KI kann dabei helfen, dass alle im Team wissen, was gerade läuft, indem sie dafür sorgt, dass alle im gleichen Takt ticken. KI könnte zum Beispiel dabei helfen, dass jedes Teammitglied weiß, woran die anderen gerade arbeiten und sich dann gemeinsam auf ein Ziel konzentrieren. Oder dass jeder sich auf verschiedene Ziele gleichzeitig konzentrieren kann, je nachdem, was gerade ansteht. KI kann auch dabei helfen, dass alle im Team auf demselben Stand sind. Die KI unterstützt also dabei, dass alle wissen, was gerade ansteht und wer was gerade zu tun hat. So kann KI dafür sorgen, dass Organisationen ihre kollektiven Aufmerksamkeitsressourcen optimal nutzen können.

Kollektives Denken hilft Gruppen, sich auf gemeinsame Ziele und Prioritäten zu einigen.
Kollektives Denken heißt, dass sich eine Gruppe über die Ziele und Prioritäten Gedanken macht, die für alle Mitglieder wichtig sind. So kann die Gruppe gemeinsame Ziele und Prioritäten festlegen, die für alle von Vorteil sind. Als erstes müssen Gruppen natürlich Prioritäten setzen. Und dann sollten sie auch das Engagement ihrer Mitglieder einholen. Außerdem sollten Gruppen immer auf dem neuesten Stand sein, was die Ziele, Motivationen und Prioritäten der anderen Gruppenmitglieder angeht.

KI kann dabei helfen, die Zielausrichtung zu verbessern. Dafür werden Informationen aus verschiedenen Quellen integriert, zum Beispiel durch KI-gesteuerte Datenintegration. Sie kann auch dafür sorgen, dass die Organisationskultur besser wird. Dafür optimiert sie Gruppenprozesse, weist Prioritäten kooperativ zu und ruft Engagement ab.

Für eine effektive Zusammenarbeit ist es wichtig, dass Gruppen verstehen, woher jeder einzelne kommt, und dass sie Kommunikationslücken zwischen den Menschen schließen. KI kann dabei helfen, dass die Gruppe ihre Mitglieder besser auf gemeinsame Ziele und Prioritäten ausrichten kann. Dafür stellt sie eine Zusammenfassung und Analyse der individuellen Standpunkte bereit. KI-Tools der neuesten Generation helfen auch dabei, Ziele und Prioritäten besser zu verstehen. Dadurch können sie die Zusammenarbeit in Teams verbessern. KI kann auch dabei helfen, dass mehr Leute mitmachen können, auch wenn sie sich nicht so gut mit Technik auskennen. HubSpot checkt gerade, wie KI dabei helfen kann, A/B-Tests zu automatisieren. Dabei geht’s darum, den Prozess zu vereinfachen, mit dem verschiedene Versionen einer Website erstellt werden, die dann im A/B-Test verglichen werden. So kann KI dazu beitragen, dass Menschen besser denken können und unterschiedliche Denkstile und Hintergründe besser verstehen.

KI kann auch dabei helfen, dass Einzelpersonen ihre Prioritäten anpassen und voneinander lernen. Mitarbeiter setzen diese Ideen bereits in die Praxis um, indem sie öffentliche KI-Chatbots als Hilfsmittel für die kollektive Reflexion nutzen. Es gibt viele lustige Geschichten darüber, wie KI am Arbeitsplatz eingesetzt wird, um uns dabei zu helfen, in schwierigen sozialen Situationen mit Kollegen besser zu kommunizieren. So können Einzelpersonen in einer Gruppe über soziale Signale und Rollenspiele Zugang zu übergeordneten Denkfähigkeiten bekommen. So kann KI dazu beitragen, dass in Gruppen gemeinsame Werte und Prioritäten entwickelt werden. Außerdem kann sie dabei helfen, Ressourcen und Prioritäten für eine effiziente Umsetzung zu regeln. So können KI-Systeme dabei helfen, herauszufinden, was anderen in der Gruppe wichtig ist, und Rückschlüsse auf ihre Ziele zu ziehen. Dabei werden Unterschiede erklärt und herausgearbeitet, die sonst möglicherweise schwer zu verstehen wären. So kann die Gruppe dann ihre Ziele priorisieren. So können sie ihre gemeinsamen Ziele besser festlegen und sicherstellen, dass die Gruppe das lohnendste Ziel verfolgt.

Mache deine KI-Strategie zum Erfolg!
Wenn KI als Produktionswerkzeug zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt wird, wirkt sie oft auf eine Art und Weise, die von Natur aus zu Dequalifizierung führt, zu starren Strukturen und zur Homogenisierung von Lösungen. Dadurch können sich Unternehmen nur schwer an veränderte Umgebungen anpassen. Dadurch werden die Möglichkeiten, die Vielfalt an Ideen, Hypothesen und Prozessen, die in Organisationen berücksichtigt werden, eingeschränkt.

Manager können dem Trend entgegenwirken, indem sie KI als Coach und Koordinationswerkzeug einsetzen.
Ein generischer KI-Chatbot kann zum Beispiel eine Schreibaufgabe automatisieren, aber auch als Coach eingesetzt werden, der Feedback und Kritik gibt. In dem von NVIDIA entwickelten Wissensmanagementsystem unterstützt KI die kollektive Intelligenz der Organisation. So können Mitarbeiter wertvolles Wissen abrufen, sich neue Fähigkeiten aneignen und sich darüber informieren, wer in der Firma was weiß. Um zu checken, ob KI-Unterstützungssysteme was bringen, können Manager sie anhand von Nutzungsstatistiken, Zufriedenheitsumfragen oder Leistungsbewertungen von Mitarbeitern bewerten.

Man kann KI auch als Produktionswerkzeug nutzen, um Experimente zu beschleunigen und intellektuelle Räume zu erweitern.
KI kann dabei helfen, Experimente zu gestalten, vielversprechende Arzneimittelkandidaten zu identifizieren, „Was wäre wenn“-Analysen zu vereinfachen oder mehrere erste Entwürfe zu erstellen, aus denen dann der beste für die weitere Entwicklung ausgewählt wird. In all diesen Beispielen hilft KI dabei, neue Ideen zu finden, die man sonst vielleicht nicht entdeckt hätte. Aber Manager sollten auch aufpassen, dass sie nicht in eine Falle tappen. Wenn generative KI als Produktionswerkzeug eingesetzt wird, das die Möglichkeiten erweitert – z. B. indem mehrere erste Entwürfe in Betracht gezogen werden –, sollten Manager dem Drang widerstehen, diese verschwenderische Redundanz in Betracht zu ziehen. Die könnte nämlich rationalisiert werden, um kurzfristige Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

Ob KI die Optionen erweitert oder einschränkt, hängt davon ab, wie sie in die organisatorischen Prozesse eingebettet ist. Wenn KI-gesteuerte Produktivitätssteigerungen genutzt werden können, um Mitarbeiter zu entlasten, ihre Autonomie zu erhöhen und Zeit für kreatives Denken zu schaffen, kann KI dazu beitragen, dass alle im Team noch smartere Entscheidungen treffen. Schon vor langer Zeit hat die Kreativitätsforschung festgestellt, dass man den kreativen Prozess einfacher gestalten kann, wenn man den Leuten die nötigen Ressourcen zur Verfügung stellt, also zum Beispiel Zeit, Geld und Ausrüstung. Wenn Mitarbeiter ihre Rollen anpassen können, ist das eine gute Möglichkeit, um sicherzustellen, dass sie sich auch mal außerhalb ihrer Komfortzone bewegen und neue Ideen entwickeln können. Wenn Manager sich mit den Leuten austauschen, die es am meisten betrifft, und sich regelmäßig über die Fortschritte informieren, können sie das richtig machen.

Seid aber auch vorsichtig, wenn KI dazu führt, dass die kognitive Vielfalt leidet und Ungleichheiten zunehmen.
Es gibt auch Risiken, wenn KI in die Prozesse Ihrer Organisation integriert wird. Ich habe zum Beispiel in meinem Labor untersucht, wie sich KI auf Teams auswirkt. Dabei habe ich festgestellt, dass KI unabhängig davon, wie gut sie ist, einen großen Einfluss darauf hat, worauf Teams ihre Aufmerksamkeit richten. Wenn Teams mit einem KI-Sprachassistenten zusammenarbeiten, passen sie ihre Aufmerksamkeit immer mehr an die des Assistenten an und übernehmen sogar die spezielle Sprache der KI. Dadurch richten sie ihre Aufmerksamkeit immer mehr auf die Dinge, die der Assistent auch tut. Was uns am meisten überrascht hat, ist, dass die Teams die von der KI verwendete Sprache auch in Bereichen übernahmen, die nichts mit der anstehenden Aufgabe zu tun hatten. Das war sogar der Fall, wenn die KI nur wenig hilfreich war und die Teams das auch erkannt haben. Die Leute haben sogar gesagt, dass sie der KI nicht vertrauen.

In einer weiteren Studie, die wir kürzlich durchgeführt haben, haben wir gesehen, dass KI-generiertes Feedback zwar dem Einzelnen beim Lernen und der Verbesserung seiner Fähigkeiten hilft, aber auch zu einer Abnahme der intellektuellen Vielfalt in der Bevölkerung insgesamt führt. Die Leute spezialisierten sich immer mehr auf ähnliche Weise, weil sie alle dasselbe Feedback von einem zentralen KI-System bekamen. Dadurch wurde die intellektuelle Vielfalt in der Bevölkerung insgesamt weniger. In derselben Studie wird auch auf ein weiteres Risiko hingewiesen. KI-Systeme können zwar dabei helfen, das kollektive Gedächtnis zu verbessern, indem sie das Lernen unterstützen und Feedback geben. Allerdings können sie auch bestehende Ungleichheiten verschärfen, weil sie denjenigen, die bereits hoch qualifiziert und motiviert sind, mehr Lernmöglichkeiten bieten.

Das sind nur zwei Beispiele dafür, dass gut gemeinte KI-Anwendungen unbeabsichtigte Folgen haben können, die das kollektive Gedächtnis, die Aufmerksamkeit und die Denkfähigkeit von Gruppen einschränken. Wenn man also Systeme gut konzipiert, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen, aber trotzdem mit großen Datenmengen umgehen können, dann kann das kollektive Denken verbessert werden. Denn so können unterschiedliche Denkstile und Hintergründe gefördert werden.

Um die Vorteile der KI wirklich nutzen zu können, muss man über die reine Automatisierung von Aufgaben hinausdenken. Wenn man sich mal vor Augen führt, wie KI die kollektive Intelligenz stärken kann, indem sie das kollektive Gedächtnis, die Aufmerksamkeit und das logische Denken unterstützt, eröffnen sich ganz neue Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Die Linse der kollektiven Intelligenz hilft uns dabei, KI-Systeme so zu gestalten und einzusetzen, dass Gruppen komplexe Probleme besser lösen und sich an veränderte Umgebungen besser anpassen können.

Fazit

KI kann mehr sein als nur ein Werkzeug zur Automatisierung und Effizienzsteigerung. Durch die gezielte Förderung von kollektiver Intelligenz unterstützt sie Unternehmen dabei, Wissensnetzwerke zu erweitern und Entscheidungen zu verbessern. Dies gelingt, indem KI kollektives Gedächtnis, kollektive Aufmerksamkeit und kollektives Denken stärkt. Manager, die KI nicht nur als Ersatz für menschliche Arbeitskraft betrachten, sondern als Hilfsmittel zur Förderung kreativer Zusammenarbeit und Lernprozesse, werden langfristig erfolgreicher sein. Dennoch ist es wichtig, die Risiken zu beachten, wie eine potenzielle Abnahme der kognitiven Vielfalt und die Anpassung der Mitarbeiter an die Sprache der KI.

FAQs (Häufig gestellte Fragen)

1. Was ist der Unterschied zwischen Automatisierung und Augmentierung?
   • Automatisierung ersetzt menschliche Aufgaben vollständig durch Maschinen, während Augmentierung auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine setzt, um eine Aufgabe gemeinsam zu bewältigen.
2. Wie kann KI die kollektive Intelligenz in Unternehmen fördern?
   • KI unterstützt das kollektive Gedächtnis, indem sie Wissen im Unternehmen organisiert und verfügbar macht, verbessert kollektive Aufmerksamkeit durch optimierte Arbeitsabläufe und fördert kollektives Denken, indem sie die Zusammenarbeit und Zielausrichtung erleichtert.
3. Welche Risiken birgt der Einsatz von KI in Unternehmen?
   • Zu den Risiken zählen eine Abnahme der kognitiven Vielfalt, wenn Mitarbeiter sich zu stark an KI-Systeme anpassen, sowie eine potenzielle Abhängigkeit von KI-gestütztem Feedback, das zu Homogenisierung führen kann.
4. Wie unterstützt KI das kollektive Gedächtnis in Organisationen?
   • KI kann dazu beitragen, institutionelles Wissen zugänglich zu machen, indem sie interne Daten wie Dokumente und Kommunikation analysiert. Sie hilft dabei, das Wissen der Mitarbeiter besser zu vernetzen und nutzbar zu machen.
5. Warum ist kollektive Aufmerksamkeit wichtig für den Erfolg von Teams?
   • Kollektive Aufmerksamkeit stellt sicher, dass Teams effizient zusammenarbeiten und sich auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren. KI kann helfen, Aufgabenwechsel zu minimieren und die Koordination in Teams zu verbessern.
6. Wie beeinflusst KI das Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten?
   • Während KI produktivitätssteigernd wirkt, kann sie auch die Lernkurve der Mitarbeiter behindern, wenn Einstiegsaufgaben automatisiert werden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass KI den Lernprozess unterstützt, anstatt ihn zu behindern.
7. Welche Rolle spielt KI für die Innovationsfähigkeit von Unternehmen?
   • KI kann neue Ideen fördern, indem sie kreative Prozesse beschleunigt und Mitarbeiter bei der Entwicklung von Konzepten unterstützt. Erfolgreiche Manager nutzen KI, um Teams mehr Raum für kreatives Denken zu geben.

Quellenangaben:

• Forbes: The 5 Types of AI That Are Changing Business
• Harvard Business Review: How AI is Changing the Way Companies Manage Their Employees
• McKinsey: How AI is Redefining the Future of Work
• BBC: How Artificial Intelligence is Changing the Workplace
• Gartner: Insights on Artificial Intelligence
• Deloitte: Cognitive Technologies and the Future of Work
• PwC: Artificial Intelligence in Business