Einleitung:
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) ist eine transformative Technologie, die sowohl unmittelbare Chancen als auch langfristige Herausforderungen für Unternehmen bietet. Während die Diskussion oft auf die großen, langfristigen Auswirkungen wie Automatisierung und gesellschaftliche Veränderungen fokussiert, zeigt sich, dass Führungskräfte mehr davon profitieren, wenn sie sich auf die kurzfristigen, konkreten Einsatzmöglichkeiten für ihre Firmen konzentrieren. Von der Verbesserung von WINS-Arbeit (Wörter, Bilder, Zahlen, Töne) bis hin zur Optimierung interner Prozesse eröffnet GenAI zahlreiche Potenziale für Effizienz und Innovation, die Unternehmen sofort nutzen sollten.
Um generative KI (GenAI) besser zu verstehen, lohnt es sich, sie durch bifokale Linsen zu betrachten. Die obere Linse zeigt uns die langfristigen Auswirkungen von GenAI auf Genauigkeit, Datenschutz, Voreingenommenheit und sogar auf Wissensarbeiter. Außerdem sehen wir, wie GenAI die gesamte Wirtschaft beeinflussen kann und welche gesellschaftlichen Risiken damit verbunden sind. Diese Sichtweise ist zwar wichtig, aber wir haben immer wieder gehört, dass sie für Führungskräfte und Vorstandsmitglieder nicht hilfreich ist. Es ist eben schwierig, die allgemeine Erkenntnis, dass Millionen von Arbeitsplätzen betroffen sein werden, in die Bedeutung für ihr Unternehmen heute zu übersetzen.
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Deshalb empfehlen wir auch, GenAI mal durch die untere Linse zu betrachten und sich auf das zu konzentrieren, was direkt vor uns liegt. Hier können Führungskräfte sehen, welche Chancen und Risiken GenAI für ihr Unternehmen heute mit sich bringt. Bei dieser Sichtweise müssen Führungskräfte aber vielleicht auch überlegen, wonach sie eigentlich suchen.
Unsere Fallstudien, die auf unserer wachsenden globalen Gemeinschaft von über 3.000 GenAI-Praktikern basieren, zeigen, dass es eine neue Kategorie von Arbeit gibt, die besser und einfacher umzusetzen ist als „Wissensarbeit“. Wir nennen sie WINS-Arbeit. Damit meinen wir die Orte, an denen Aufgaben, Funktionen, möglicherweise sogar dein ganzes Unternehmen oder deine gesamte Branche von der Manipulation und Interpretation von Wörtern, Bildern, Zahlen und Tönen (WINS) abhängig sind. Herzchirurgen und Köche sind Wissensarbeiter, aber keine WINS-Arbeiter. Also Softwareprogrammierer, Buchhalter und Marketingfachleute sind sozusagen WINS-Arbeiter.
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GenAI kann ein echt starkes Tool für die WINS-Arbeit sein. Mit GenAI kann man neue Texte, Computercodes, Bilder, Erzählungen, Musik und Videos erstellen. Außerdem kann man damit fast jede Art von Dokument oder Analyse aufnehmen, zusammenfassen, kritisieren, verbessern und neu formatieren. Schaut euch mal an, ob ihr in eurem Unternehmen (und in vielen Fällen im gesamten Unternehmen) jede WINS-Aufgabe, jeden Teilprozess und jeden End-to-End-Prozess auf eine mögliche Nutzung von GenAI überprüfen könnt.
Wie wichtig ist es für mein Unternehmen, sich mit GenAI zu befassen?
Wir denken, dass Unternehmen am besten vorgehen, indem sie sich zwei einfache Fragen stellen:
Wie hoch sind eigentlich die Kosten für die WINS-Arbeit in unserem Unternehmen?
Wie viel von den WINS-Eingaben ist heute schon digitalisiert?
Tragen Sie Ihr Unternehmen einfach in eine 2×2-Matrix ein und finden Sie heraus, wo es einzuordnen ist. Um die Unternehmenskosten auf oberster Ebene zu kategorisieren, schätzt man zunächst die Kostenbasis des Unternehmens insgesamt und dann nach Funktionen. Anschließend schätzt man den Prozentsatz der WINS-Arbeit. Zum Beispiel sind Softwareentwicklung, Kundenservice, Marketing und F&E nur vier Bereiche, in denen viel WINS-Arbeit anfällt. Jetzt wird’s etwas genauer mit dem Blick auf jede einzelne Wettbewerbsposition.
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In the Crucible
Unternehmen aus Branchen mit hohem Kostenanteil in WINS-Arbeit und hohem Digitalisierungsgrad befinden sich „im Schmelztiegel“ und müssen GenAI sofort verstehen und annehmen. Software, Unterhaltung, professionelle Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, Bildung und andere sind im Schmelztiegel, weil Wettbewerber, die GenAI schnell übernehmen, besser, schneller und billiger sein werden.
Die Tools von GenAI bieten neue, kreative Lösungen für alles, von Lebensläufen bis hin zum Marketing. Man kann es sich wie die Macht der Fotografie in der Porträtmalerei vorstellen. Früher war Porträtmalerei nur was für Reiche. Das war ein echtes Handwerksprodukt, das von hochqualifizierten Leuten gemacht wurde. Die Fotografie hat den Markt dann komplett aufgemischt und die Idee von Porträts verändert. Man denke nur an Selfies! In den Händen von richtig guten Fotografen wurde die Fotografie zu einer neuen Kunstform. Auch in der Softwareentwicklung, beim Drehbuchschreiben, bei der Filmproduktion, bei Steuererklärungen oder in der Buchhaltung wird es wahrscheinlich bald weniger Personal geben, weil die Arbeit von Maschinen erledigt wird. Dadurch werden sich diese Berufe grundlegend verändern. Diese Tätigkeiten können entweder automatisiert werden oder auch nicht. Aber so wie man heute keinen Buchhalter mehr einstellt, der nicht mit Excel arbeitet, wird die Fähigkeit, mit GenAI zu arbeiten, für viele Aufgaben zur Grundvoraussetzung.
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Unternehmen, die „einen Hebel in der Hand halten“, können Kosten-, Zeit- und Qualitätsvorteile erzielen, selbst wenn sie nicht viel mit WINS-Arbeit zu tun haben und ihr Endprodukt oder ihre Lieferung nicht WINS-orientiert oder digitalisiert ist. Zum Beispiel hat Moderna kürzlich von allen Mitarbeitern verlangt, dass sie in GenAI-Tools geschult werden. Sie denken, dass es eine wichtige Fähigkeit ist, die Produktivität von WINS-Mitarbeitern zu steigern, auch wenn ihr Produkt ein Molekül oder eine Behandlungsmaßnahme ist. In unserer GenAI-Lerngemeinschaft haben wir festgestellt, dass GenAI eine super Hilfe ist, um ein Angebot zu erstellen und auf eine Ausschreibung zu antworten. Auch für Unternehmen mit wenigen WINS-Mitarbeitern ist die Verkaufsgeschwindigkeit eine entscheidende Leistungsvariable. Auch viele Funktionen im Bereich SG&A, in der Forschung und Entwicklung sowie die gesamte Produktentwicklung und Lieferung können von GenAI profitieren.
Als Nächstes kommt die Kategorie „Next in Line“ in unserem Rahmenwerk. Damit können wir Aufgaben, die heute noch nicht digitalisiert sind, digitalisieren und so Chancen schaffen. Viele führende Unternehmen für Wohnkultur investieren zum Beispiel in eine Art „digitale Eingangstür“. Damit können Kunden in den Identifizierungs- und Kaufprozess eingebunden werden. GenAI wird neue Maßstäbe in der Personalisierung setzen und Kunden dabei helfen, Einrichtungsgegenstände auf viel realistischere und fantasievollere Weise zu visualisieren. Dadurch wird das Erlebnis besser, die Kunden sind zufriedener und es gibt viel weniger Retouren für die Unternehmen, die an vorderster Front stehen.
Auf dem Balkon
Unternehmen, die sich „auf dem Balkon“ befinden, haben oft nur wenig digitalisiert und arbeiten nur begrenzt mit WINS. Das ist bei ihnen heute ganz normal. Dabei geht’s oft um Branchen, wo viele Leute einfachere Jobs machen. Oder wenn’s um richtig gut ausgebildete Leute geht, dann geht’s da mehr darum, dass sie Produkte oder Dienstleistungen erstellen. In Abbildung 2 seht ihr eine Auswahl von Branchen in jedem der vier Quadranten.
Anders als bei vielen anderen Investitionen und Technologien dauert es bei GenAI nicht Jahre, bis man etwas sieht. Oft führt es schon im ersten Jahr nach der Einführung zu mehr Gewinn. Der Produktivitätsschub ist nämlich sofort da. Mit der Zeit können diese Initiativen zu echten Investitionsmöglichkeiten werden, die sich langfristig auszahlen, weil sie verteidigungsfähige Vermögenswerte oder Wettbewerbsvorteile schaffen.
Bei der Verwendung dieser Tools ist es wichtig, dass Menschen wichtige und risikoreiche Entscheidungen überprüfen. Manchmal kommen bei den heutigen GenAI-Modellen falsche Ergebnisse raus. Deshalb sollten Mitarbeiter sie erst mal nur als Unterstützung nutzen, nicht als Ersatz für menschliche Arbeitskraft. Mit der Zeit werden findige Köpfe Wege finden, die Kernmodelle zu verbessern und zu erweitern, um die Genauigkeit zu erhöhen. Wenn du eines der Open-Access-Modelle wie ChatGPT verwendest, solltest du auch festlegen, unter welchen Umständen Daten und Abfragen in ihrer Wissensbasis gespeichert werden dürfen und wann nicht.
Wo soll ich da am besten anfangen?
Wenn du eine GenAI-Initiative starten willst, haben wir ein paar Tipps für dich:
1. Schau dir die verschiedenen GenAI-Tools an. Die können nämlich dabei helfen, dass dein Unternehmen produktiver wird, sich mehr verändert und mehr innoviert. Das ist keine Übung im Klassenzimmer. Es ist mehr so wie Schwimmen lernen. Man kann nicht schwimmen lernen, indem man sich einen Vortrag anhört oder ein Video ansieht. Also, Ärmel hochkrempeln, ins Wasser springen und Bahnen schwimmen. Lern, wie die Tools funktionieren und was sie können.
2. Der Vorstand/CEO sollte ein Team aus Leuten verschiedener Abteilungen zusammenstellen, das mit praktischen Experimenten auf den Ebenen Aufgabe, Teilprozess und Prozess startet und über den Fortschritt berichtet.
3. Lass ein Team aus Leuten aus den Bereichen Wirtschaft, Technologie und Finanzen zusammenkommen und checken, ob und wo du die Lehren aus deinen ersten Experimenten verallgemeinern könntest. Überleg dir, wo du den Hebel ansetzen kannst.
4. Schau dir an, wo genau bei uns die Kosten entstehen und wie es um die Digitalisierung steht. Überleg dir dann, ob es wirklich so dringend ist, in GenAI zu investieren. Schau mal, ob dein Unternehmen gerade so richtig in der Zwickmühle steckt.
Wenn du feststellst, dass du „In the Crucible“ oder „Holding a Lever“ bist, überleg dir, wie du am besten vorgehen willst. Unser Tipp: Erstelle eine Test-and-Learn-Strategie, die mit einem sechs- bis 24-monatigen Verbesserungsprogramm verknüpft ist. Wir denken, dass du noch genug Zeit hast, bevor die Konkurrenz in deiner Branche härter wird.
6. Wenn du „Next in Line“ bist, hol dir Infos zu GenAI und leg los mit der Digitalisierung aller WINS-Arbeiten, damit du der Zeit voraus bist. Ihr seid die Nächsten, die „im Schmelztiegel“ stehen. Wenn ihr eure Branche nicht transformiert, wird es jemand anderes tun.
7. Für alle, die gerade noch so nicht im Schmelztiegel stehen: Weiterbildung ist das A und O. Auch wenn ihr das alles noch nicht so direkt spürt, werden GenAI-Tools kommen, die euer Geschäft einfacher und schneller machen, ähnlich wie Excel und Word den Taschenrechner und die Schreibmaschine ersetzt haben.
GenAI durch Bifokalgläser betrachten
Wie schon gesagt, finden wir, dass alle Führungskräfte ihre GenAI-Bifokalbrille aufsetzen sollten. Sie sollten nicht nur durch das obere Glas in die Ferne schauen, sondern auch durch das untere Glas in die Nähe. Früher hat es etwa fünf bis sieben Jahre gedauert, bis ein disruptives Unternehmen die Branchenmodelle verändert hat. Fünf Jahre nach der Gründung von Uber im Jahr 2009 lagen die Preise für Taxikonzessionen in New York City 2014 bei etwa 1.000.000 US-Dollar. Bis 2017 lag der Wert bei 250.000 US-Dollar oder weniger und ging weiter zurück.
Unternehmen, die stark auf WIN-Arbeit angewiesen sind, müssen jetzt was tun, um gegen den härteren Wettbewerb anzukommen und nervige Konkurrenten in 36 bis 60 Monaten auszustechen. Seid euch bewusst, dass hohe Kosten, veraltete Prozesse, ein Datennachteil, abwandernde Talente und teures Kapital eure Gegner sind.
Fazit:
Unternehmen, die sich heute mit GenAI auseinandersetzen, haben die Chance, ihre WINS-Arbeiten effizienter zu gestalten und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Je nach Digitalisierungsgrad und Kostenstruktur befinden sich viele Branchen „im Schmelztiegel“, wo schnelles Handeln entscheidend ist. Führungskräfte sollten pragmatisch vorgehen, GenAI durch praktische Experimente testen und ihre Erkenntnisse auf das gesamte Unternehmen übertragen. Die Vorteile zeigen sich oft schon im ersten Jahr nach der Einführung. Langfristig kann GenAI den Erfolg und die Position im Markt entscheidend beeinflussen – für Unternehmen gilt es, den richtigen Zeitpunkt nicht zu verpassen.
FAQs:
- Was ist WINS-Arbeit und wie hängt sie mit GenAI zusammen?
WINS-Arbeit beschreibt Aufgaben, die auf der Manipulation und Interpretation von Wörtern, Bildern, Zahlen und Tönen basieren. GenAI kann diese Prozesse automatisieren und optimieren, was sie besonders in Bereichen wie Softwareentwicklung, Buchhaltung und Marketing relevant macht. - Warum ist es wichtig, GenAI heute schon im Unternehmen einzuführen?
Unternehmen, die frühzeitig GenAI nutzen, können schneller, effizienter und kostengünstiger arbeiten, was ihnen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschafft, insbesondere in Branchen mit einem hohen Anteil an WINS-Arbeiten. - Welche Branchen sollten sich besonders mit GenAI befassen?
Branchen wie Software, Unterhaltung, Finanzdienstleistungen und Bildung, die stark auf WINS-Arbeiten angewiesen sind, müssen GenAI schnell adaptieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. - Wie können Unternehmen mit GenAI starten?
Führungskräfte sollten praktische Experimente durchführen, um die GenAI-Potenziale in ihrem Unternehmen zu testen. Es ist ratsam, interdisziplinäre Teams zu bilden und die Erkenntnisse systematisch auf das gesamte Unternehmen zu übertragen. - Welche kurzfristigen Vorteile kann GenAI einem Unternehmen bringen?
GenAI kann bereits im ersten Jahr nach der Einführung die Produktivität steigern, indem es Routineaufgaben automatisiert und die Effizienz von WINS-Arbeiten verbessert. - Wie können auch weniger digitalisierte Unternehmen von GenAI profitieren?
Auch in weniger digitalisierten Unternehmen kann GenAI Prozesse und Abläufe optimieren, insbesondere im Kundenservice oder bei der Produktentwicklung, was zu besseren Ergebnissen und höherer Zufriedenheit führt. - Wie sieht die Zukunft von Wissensarbeitern mit GenAI aus?
Die Fähigkeit, mit GenAI-Tools zu arbeiten, wird zunehmend zur Grundvoraussetzung in vielen Berufen. Ähnlich wie Excel und Word einst Standardfertigkeiten wurden, wird GenAI die neue Basisqualifikation für viele WINS-Arbeiter sein.
Quellenangaben: